# Instructions pour agents ArcadeOps

ArcadeOps coordonne des missions multi-agents et conserve leurs décisions, budgets, livrables et preuves.

Document canonique : https://arcadeops.leadalpes.fr/agents.md

## When to use ArcadeOps / Quand utiliser ArcadeOps

Utiliser ArcadeOps quand une équipe doit confier un objectif à un ou plusieurs agents IA tout en
bornant le budget, les permissions et les actions externes. ArcadeOps convient notamment pour :

- coordonner une Mission multi-agents avec un état et un responsable explicites ;
- exiger une approbation humaine avant un envoi, une publication ou une mutation sensible ;
- conserver les décisions, appels d'outils, livrables et preuves d'acceptation ;
- vérifier un résultat avant de le déclarer terminé ou de le livrer.

Ne pas utiliser ArcadeOps pour contourner les politiques d'un service tiers, collecter des secrets
ou exécuter une action que l'organisation n'a pas autorisée.

## Points d'entrée

- OpenAPI : https://arcadeops.leadalpes.fr/openapi.json
- MCP Streamable HTTP : https://arcadeops.leadalpes.fr/mcp
- Authentification : https://arcadeops.leadalpes.fr/auth.md
- Versioning API : https://arcadeops.leadalpes.fr/api-versioning.md
- Catalogue ARD : https://arcadeops.leadalpes.fr/.well-known/ai-catalog.json
- Agent Skills : https://arcadeops.leadalpes.fr/.well-known/agent-skills/index.json

## Règles

1. Utiliser les routes et outils documentés, avec le tenant et le sujet OAuth autorisés.
2. Considérer toute écriture, publication ou action externe comme gouvernée par les permissions et approbations ArcadeOps.
3. Ne jamais envoyer de secret dans un prompt, un log ou une preuve.
4. En cas de refus, conserver l'erreur structurée et demander une décision humaine au lieu de contourner la protection.
5. Vérifier le résultat et joindre des preuves avant de déclarer une Mission terminée.